SurveyLens 是一个心理测量分析平台，在浏览器中本地完成信度、效度、因子结构与稳定性的评估。所有分析基于可追溯的统计证据。
信度分析
Cronbach's α 衡量题项间的内部一致性。引用: Cronbach (1951)。
题总相关衡量题项与其所属量表的一致性。r < .20 可能提示题项存在问题。
删除后 α 估计删除某题项后信度的变化。
Cronbach's α
优秀≥ .90
良好.80–.89
可接受.70–.79
存疑.60–.69
偏低< .60
效度分析
构念间关系评估量表之间的关联。
|r| < .30 较弱 · .30–.50 中等 · ≥ .50 较强 · ≥ .80 潜在重叠 · ≥ .90 潜在冗余
因子分析
KMO 衡量因子分析的适用性。≥ .80 优秀 · ≥ .60 可接受 · < .60 较弱。引用: Kaiser (1974)。
Bartlett 检验评估变量间是否充分相关。要求 p < .05。
结构一致性比较用户定义的量表与实测因子结构之间的一致性。
稳定性
Bootstrap 稳定性通过重复重抽样评估估计的稳健性。分为稳定、中等、不稳定三级。
准备度
准备度综合信度、因子分析、结构一致性、缺失数据、样本量与稳定性，生成整体评估。分数不能覆盖未通过的质量门槛。
验证状态
分析引擎验证
内部检查已通过
—外部验证待完成
对照 R psych 包、Jamovi 和 SPSS 验证。目标容差：|error| < .001。
局限性
SurveyLens 不替代理论判断、量表开发专业知识或领域知识。统计证据应结合理论解读。
版本: v1.0
分析框架: 信度 · 效度 · 因子分析 · 稳定性